项目类型：智能化运营
业务矩阵：AI应用 × 自动化工作流 × 舆情监测系统
01｜项目背景｜Background
在内容规模化增长与社交传播生态快速演变的背景下，优数互动需要一套能够自动化运行的智能化生产与监测体系。
你主导搭建了以 AI模型驱动 + 自动化调度 + 舆情识别算法 为核心的系统框架，实现从数据采集、分析、生成到监控的全流程智能化闭环，显著提升团队内容产能与反应速度。
02｜项目目标｜Objectives
- 建立跨平台的 社群舆情监测系统，实现自动化识别与预警；
- 构建 KOC/KOL 自动化监测系统，实时追踪达人数据与互动动态；
- 提升公司 AI 项目执行效率，实现内容自动生成与智能调度；
- 减少人工重复劳动，提高数据决策与内容反应速度。
03｜执行系统｜Execution System
| 模块 | 关键内容 | 核心动作 |
|---|---|---|
| AI 自动化任务系统 | GPT 与通义千问 系列模型协同 | 实现文章、视频脚本、标题与标签自动生成 |
| 工作流调度引擎 | Python + 定时任务 + WebHook 机制 | 自动触发生成、投放、归档任务，减少人工介入 |
| 舆情监测与预警系统 | 爬虫 + 大模型识别 + 关键词聚类 | 监测微博、小红书、抖音等平台舆情波动，AI 智能预警 |
| KOC/KOL 数据监控系统 | API 接入 + 数据清洗 + 异常识别模型 | 自动追踪达人内容发布、互动数据、涨粉率与情感倾向 |
| 内容数据聚合与报告生成 | AI 摘要 + 数据可视化模板 | 自动输出日报、周报与品牌传播趋势报告 |
| 策略反馈回路 | 投流数据反哺 + 生成参数调整 | 优化模型权重，实现持续学习与精度提升 |
04｜成果亮点｜Key Results
| 指标 | 数据成果 |
|---|---|
| 内容生产效率 | 提升约 350%，每日自动生成内容上百条 |
| 人工审核工作量 | 减少 60%人力，生产周期从 3 天缩至 8 小时内 |
| 舆情识别准确率 | 达 92%，响应时延缩短至 30 分钟以内 |
| KOL/KOC 数据更新频率 | 提升至 6 小时一次，覆盖达人 1万+ |
| 报告生成 | 自动化输出品牌监测报告 |
05｜系统化成果价值｜Value & Insight
项目使优数互动从“人工执行驱动”迈向“AI 自动化运营”：
- 实现AI生产与监测闭环，内容从生成到舆情反馈均自动化运行；
- 增强应对速度，品牌舆情事件可在 30 分钟内完成识别与响应；
- 提高管理透明度与决策效率，KOL/KOC 数据实现实时可视化；
- 形成可复制标准模型，支撑不同客户与项目快速部署。